Comprendre les bases de l’IA

L’IA désigne l’ensemble des technologies permettant à une machine de simuler des comportements intelligents : apprendre, raisonner, comprendre le langage, analyser des données, voire créer du contenu.

Les différents types d’IA

• IA faible (ou spécialisée) : exécute une tâche précise (ex. : reconnaissance d’images).
• IA forte (ou générale) : intelligence comparable à celle d’un humain (encore théorique).
• IA générative : capable de créer des textes, images, vidéos ou code informatique.

L’IA, comment ca marche ?

L’Intelligence Artificielle, c’est comme apprendre à une machine à reconnaître des motifs dans le langage et le monde, un peu comme un enfant apprend en observant et en répétant.

Imaginez une immense bibliothèque contenant tous les textes du monde. L’IA « lit » cette bibliothèque des millions de fois, non pas pour comprendre le sens profond comme le ferait un lecteur humain, mais pour repérer des régularités : quels mots suivent souvent quels autres, comment les phrases se construisent, quels styles correspondent à quels contextes.

C’est un processus similaire à celui d’un écrivain qui, à force de lire, développe une intuition pour le rythme des phrases et le choix des mots. Sauf que l’IA le fait de manière purement statistique, sans conscience ni émotion.

Que désigne le terme de « LLM » ?

Un LLM (Large Language Model) est une intelligence artificielle entraînée sur de vastes volumes de textes pour comprendre et générer du langage naturel.